Newskilling statt Deskilling: Potenziale generativer KI an Hochschulen

Themenkreis Studium und Lehre (Symbolbild)

Kompetenzwandel in der Hochschulbildung durch generative KI

Die Integration generativer Künstlicher Intelligenz (GenKI) in die Hochschullehre führt zu einer tiefgreifenden Verschiebung akademischer Qualifikationsprofile. Während die öffentliche Debatte häufig das Risiko eines Kompetenzverlusts thematisiert, rückt die wissenschaftliche Analyse von Prof. Doris Weßels und Dr. Miriam Maibaum das Potenzial des »Newskilling« in den Vordergrund.

Dieser Begriff beschreibt einen emergenten Lernprozess, bei dem durch die Interaktion mit KI-Systemen neue Fertigkeiten entstehen, die über die bloße Automatisierung von Routineaufgaben hinausgehen. Die Relevanz dieses Wandels liegt in der Chance, durch technologische Entlastung tiefgründigere und reflexivere Lernstufen zu erreichen.

Risiken und Pfade der Kompetenzentwicklung

In der aktuellen Bildungslandschaft lassen sich verschiedene Pfade der Kompetenzentwicklung identifizieren. Ein zentrales Risiko stellt das »Skillskipping« dar, bei dem essenzielle Lernschritte durch KI-Anwendungen übersprungen werden, was langfristig zu einem »Deskilling«, also dem Verlust von Kernkompetenzen, führen kann.

Demgegenüber steht die Notwendigkeit des »Reskilling«, der gezielten Anpassung vorhandener Fähigkeiten an die neuen technologischen Rahmenbedingungen. Die Autorinnen betonen, dass die Studienlage hierzu noch uneinheitlich sei, der Fokus jedoch verstärkt auf die konstruktive Transformation gelegt werden müsse, um den Anschluss an gesellschaftliche und wirtschaftliche Bedarfe nicht zu verlieren.

Neue Anforderungen an Lehrende und Lernende

Die strukturelle Perspektive verdeutlicht, dass sich die Rolle der Lehrenden grundlegend wandelt. An die Stelle der reinen Wissensvermittlung tritt vermehrt das Coaching der metakognitiven Selbststeuerung. Hierbei werden Lernende dazu angeleitet, ihre Denkprozesse im Dialog mit der Maschine kontinuierlich zu beobachten und ethisch zu bewerten.

Diese hybriden Kollaborationsprozesse erfordern ein hohes Maß an Reflexionsfähigkeit, um die eigene menschliche Rolle kritisch zu hinterfragen. Ziel dieser Entwicklung sei es nicht, das menschliche Denken zu reduzieren, sondern die gewonnene Zeit für nachhaltigere und mutigere Lernprojekte zu nutzen.

Damit markiert der Einsatz von GenKI keine Endstation, sondern die nächste notwendige Entwicklungsstufe der akademischen Kompetenzentfaltung. 


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